Die Sprache der Automatisierung —
ohne Buzzword-Rauschen.
Jeder Begriff erklärt — knapp, praxisnah, ohne Vorwissen. Von n8n bis Agentic AI.
KI-Systeme, die eigenständig planen, handeln und Werkzeuge einsetzen, um ein Ziel zu erreichen — ohne Schritt-für-Schritt-Anweisungen vom Menschen.
Quellenangaben, die KI-Chatbots bei ihren Antworten nennen — und die damit entscheiden, welche Unternehmen und Inhalte als vertrauenswürdig gelten.
Strukturen und Regeln zur Kontrolle von KI-Systemen im Unternehmen — wer entscheidet was, wie werden Entscheidungen geprüft, wann wird eskaliert.
KI-generierte Zusammenfassungen, die Google seit 2024 über Suchergebnissen anzeigt und aus verschiedenen Quellen zitiert statt Nutzer direkt weiterzuleiten.
Das Ausmaß, in dem ein Unternehmen, Produkt oder Thema in KI-Chatbots wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews sichtbar und empfohlen wird.
Schnittstelle, die zwei Software-Systeme miteinander verbindet — damit sie Daten austauschen können, ohne direkte Eingriffe eines Menschen.
As-Is = tatsächlich gelebter Ist-Zustand, To-Be = angestrebter Soll-Zustand — zusammen bilden sie das Fundament jeder Prozessoptimierung.
5-stufige Skala vom vollständig manuellen Prozess bis zur autonomen KI-Selbstoptimierung — Grundlage für realistische Automatisierungsplanung in KMU.
Systematische Disziplin zur Analyse, Gestaltung und kontinuierlichen Verbesserung von Geschäftsprozessen — Fundament jeder nachhaltigen Automatisierung.
Internationaler Standard zur grafischen Prozessdarstellung — eindeutige, werkzeugunabhängige Notation für Fachbereich, IT und Management.
Softwaregestützte Ausführung von Geschäftsprozessen ohne manuellen Eingriff — fokussiert auf Ausführung und Effizienz, nicht auf Prozessgestaltung.
Strukturierter Ansatz, um Menschen durch organisatorische Veränderungen zu führen — zentral für Mitarbeiterakzeptanz bei Automatisierungen und KI-Einführungen.
Ein textbasiertes Dialogsystem, das auf Nutzereingaben antwortet — ohne eigenständig zu handeln oder Entscheidungen über mehrere Schritte zu planen.
Nicht-IT-Mitarbeiter, der mit Low-Code- oder No-Code-Tools eigenständig Automatisierungen baut — ohne Programmierstudium, aber mit klarer Governance.
KI-Coding-Agent von Anthropic, der direkt im Terminal oder als IDE-Plugin eigenständig Code schreibt, testet und Dateien verwaltet.
Der gesamte Weg vom ersten Kontakt bis zur Kaufentscheidung — Grundlage für automatisierte Marketing- und Vertriebs-Touchpoints entlang aller Phasen.
Regeln, Prozesse und Verantwortlichkeiten für den Umgang mit Daten im Unternehmen — Grundlage für zuverlässige Automatisierungen und KI-Systeme.
Umfassende Umstellung von Geschäftsprozessen, Produkten und Unternehmenskultur auf digitale Methoden — über einzelne Software-Einführungen hinaus.
Automatisierte E-Mail-Sequenz die über einen definierten Zeitraum in festgelegten Abständen versendet wird — zeitgesteuert, nicht verhaltensbasiert.
Numerische Darstellung von Text als Vektor, der semantische Ähnlichkeiten abbildet. Grundlage für KI-Suche, RAG-Systeme und Empfehlungen.
Datenpipeline-Muster: Daten extrahieren, transformieren und in ein Zielsystem laden — Grundlage für System-Integration und automatisierte Datenflüsse.
Umgang mit Sonderfällen in automatisierten Prozessen — alles was vom Standardablauf abweicht und besondere Behandlung oder manuelle Prüfung braucht.
Fähigkeit eines KI-Systems, seine Entscheidungen nachvollziehbar zu erklären. Ab August 2026 durch den EU AI Act für Hochrisiko-KI-Systeme verpflichtend.
Software, die eigenständig Aufgaben plant und ausführt — mit Zugriff auf Tools, Daten und APIs, ohne für jeden Schritt menschliche Anweisung zu benötigen.
Phänomen, bei dem ein KI-Sprachmodell sachlich falsche Aussagen selbstsicher und gut formuliert produziert — ohne es selbst zu bemerken.
Die maximale Textmenge, die ein KI-Modell in einer Session gleichzeitig verarbeiten und im Blick halten kann.
Automatisierter Prozess, der Interessenten mit relevantem Content begleitet, bis sie kaufbereit sind — gesteuert durch Verhalten und Segmente.
Automatische Punktebewertung von Interessenten anhand von Verhalten und Profil — zeigt, wann ein Lead für den Vertrieb reif ist.
Large Language Model: KI-Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache versteht, generiert und verarbeitet.
Ansätze, bei denen Software per visueller Oberfläche statt klassischer Programmierung erstellt wird — für schnelle Lösungen ohne Entwicklerteam.
Cloud-basierte Automatisierungsplattform (ehemals Integromat) mit visueller Oberfläche und über 2.000 vorgefertigten App-Verbindungen.
Einfache Auszeichnungssprache für formatierten Text in reinen Textdateien — portabel, versionierbar und direkt von KI lesbar.
Offenes Protokoll von Anthropic für standardisierten KI-Zugriff auf externe Tools und Daten — die universelle Schnittstelle für KI-Agenten.
Quelloffene Workflow-Automatisierungsplattform, die verschiedene Apps und Dienste per visueller Oberfläche verbindet — ohne Programmierkenntnisse.
Werkzeuge und Plattformen, mit denen Automationen und Anwendungen ohne Programmierkenntnisse per visueller Oberfläche erstellt werden können.
Lokale Notiz- und Wissens-App auf Markdown-Basis. Speichert alles als Dateien auf dem eigenen Rechner — ideal als Second Brain und KI-Wissensbasis.
Optical Character Recognition — automatische Texterkennung aus Scans, Fotos und PDFs. Wandelt Bilddaten in maschinenlesbaren Text um.
Software, die auf eigener Hardware im Unternehmen betrieben wird — ohne Cloud-Abhängigkeit, mit voller Datenkontrolle und DSGVO-konformem Betrieb.
Methodik, um persönliches Wissen systematisch zu erfassen, zu strukturieren und wiederzufinden — die Grundlage hinter dem Second-Brain-Konzept.
Analyse-Methode, die tatsächliche Prozessabläufe aus System-Logs rekonstruiert und visualisiert — zeigt wie Prozesse wirklich laufen, nicht wie geplant.
Die Kunst, Eingaben für KI-Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Ausgaben zuverlässig nützlich sind — ohne das Modell selbst zu verändern.
Strukturierte Übersicht aller Unternehmensprozesse auf hoher Ebene — zeigt Zusammenhänge und bildet die Grundlage für Optimierungspriorisierung.
5-stufige Skala, die misst wie systematisch und optimiert Prozesse in einem Unternehmen sind — von chaotisch-ad-hoc bis zu kontinuierlicher Selbstverbesserung.
Persönlicher, durchsuchbarer Wissensspeicher außerhalb des Kopfes — Notizen, Prozesse und Entscheidungen an einem strukturierten Ort, für Mensch und KI lesbar.
Schriftliche Schritt-für-Schritt-Anleitung für wiederkehrende Prozesse — damit Ergebnisse unabhängig von der ausführenden Person konstant bleiben.
Die Verbindung verschiedener Software-Systeme, damit Daten und Prozesse automatisch zwischen ihnen fließen können — ohne manuelle Übertragung.
Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells — ein Wortfragment, das LLMs beim Lesen und Schreiben von Text verarbeiten.
Das auslösende Ereignis, das eine Automatisierung startet — zum Beispiel ein Formular, eine E-Mail, ein Zeitplan oder ein Webhook.
Lean-Methode zur Visualisierung des Wertstroms — unterscheidet wertschöpfende von nicht-wertschöpfenden Aktivitäten und macht Verschwendung sichtbar.
Eine Entwicklungsmethode, bei der jedes Feature vollständig durch alle Schichten umgesetzt wird — statt Schicht für Schicht.
Automatische HTTP-Benachrichtigung, die ein System an ein anderes schickt, sobald ein bestimmtes Ereignis eintritt — ohne dass aktiv nachgefragt werden muss.
Systematisches Erfassen, Strukturieren und Teilen von Wissen in einer Organisation — damit Know-how nicht in einzelnen Köpfen gefangen bleibt.
Automatische Ausführung wiederkehrender Arbeitsabläufe durch Software — ohne manuellen Eingriff bei jedem Schritt.
Praxiswissen
Begriffe verstanden — jetzt Artikel lesen.
Im Blog: konkrete Anleitungen, Vergleiche und Praxisberichte zu Automatisierung und KI.
Zum Blog